第 24 章 社区

一个人走得快，一群人走得远。

朋友们好呀，我是当当老师 🐾！你终于读到了最后一章！

OpenClaw 能这么强大，靠的不是代码，而是社区——全世界成千上万的开发者、爱好者在 GitHub 上贡献代码、在 ClawHub 上分享技能、在论坛里互相帮助。

这一章我们来学怎么融入这个社区。

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24.1 GitHub：OpenClaw 的大本营

OpenClaw 是开源软件，所有代码都在 GitHub 上。

访问仓库

https://github.com/openclaw  👈 OpenClaw 组织

主要仓库：

仓库	说明	⭐
openclaw/openclaw	主程序	200K+ stars
openclaw/clawhub	ClawHub 技能市场	⭐
openclaw/docs	官方文档	📖
openclaw/openclaw-app	移动端 App	📱

如何参与 GitHub

⭐ 点 Star（最简单）

进入 openclaw/openclaw 仓库，点右上角的 ⭐ Star。这是对项目最大的支持——每个 Star 都让 OpenClaw 更有影响力。

https://github.com/openclaw/openclaw
👉 点 ⭐ Star 支持项目！

[截图：GitHub 仓库页面，标注 Star 按钮]

🐛 提交 Issue（报 Bug）

发现 Bug 了？去 Issues 页面提交：

1. 点 Issues → New Issue
2. 选 Bug Report 模板
3. 写清楚：发生了什么、期望什么、怎么复现
4. 贴上错误日志

## Bug 描述
WebChat 在 Chrome 上打开白屏

## 复现步骤
1. 打开 http://127.0.0.1:18789
2. 输入令牌
3. 页面一直加载中，最后白屏

## 环境
- OpenClaw 版本: v0.12.0
- Chrome 版本: 128.0.6613.86
- 系统: macOS 15.0

## 日志
[贴上 openclaw logs 的输出]

💡 提交 Feature Request（提需求）

想要新功能？同样去 Issues，选 Feature Request 模板：

## 希望的功能
支持微信消息收发

## 为什么需要
我日常工作用微信，希望能通过 AI 处理微信消息

## 可能的实现方式
可以参考 Telegram 适配器的实现

📝 贡献代码（高级玩家）

# Fork 仓库
git clone https://github.com/你的用户名/openclaw.git
cd openclaw

# 创建分支
git checkout -b feat/my-new-feature

# 改代码……改完提交
git commit -m "feat: 新增微信消息支持"
git push origin feat/my-new-feature

# 在 GitHub 上创建 Pull Request

[截图：GitHub 上的 Pull Request 页面]

24.2 ClawHub 技能市场

ClawHub 是 OpenClaw 的"App Store"。你可以在这里找到别人做好的技能（Skills），直接装到你的 AI 上。

访问 ClawHub

https://clawhub.openclaw.ai  👈 ClawHub 网站

或者在命令行操作：

# 搜索技能
openclaw skill search "翻译"

# 搜索结果示例：
# 📦 openclaw/translate
#   AI 翻译助手，支持 50+ 语言
#   ⭐ 已安装: 1200+ 次
#
# 📦 user123/markdown-translate
#   翻译 Markdown 文件保持格式
#   ⭐ 已安装: 350 次

# 安装技能
openclaw skill install openclaw/translate

# 查看已安装的技能
openclaw skill list

# 更新技能
openclaw skill update translate

# 卸载技能
openclaw skill uninstall translate

[截图：ClawHub 网站的精美页面]

热门技能推荐

技能	作用	安装量
github	管理 GitHub 仓库、Issue、PR	⭐⭐⭐⭐⭐
translate	50+ 语言翻译	⭐⭐⭐⭐⭐
weather	天气查询和预报	⭐⭐⭐⭐
notion	读写 Notion 页面	⭐⭐⭐⭐
calendar	日历管理	⭐⭐⭐⭐
email	邮件收发	⭐⭐⭐⭐
mermaid	绘制图表	⭐⭐⭐
docker	Docker 管理	⭐⭐⭐

24.3 如何贡献技能

你自己写了个很牛的东西？可以发布到 ClawHub 跟全世界的朋友分享！

创建技能的基本结构

一个技能就是一个文件夹，包含 SKILL.md 文件：

---
name: "my-awesome-skill"
version: "1.0.0"
description: "这是一个超酷的技能"
author: "你的名字"
tags: ["productivity", "tool"]
permissions:
  - "read"    # 需要读文件权限
  - "write"   # 需要写文件权限
---

# 我的超酷技能

## 功能
这个技能可以帮你做……

## 用法
用户问"帮我 xxx" 时，AI 应该……

## 配置
如果有配置项，在这里说明……

发布到 ClawHub

# 1. 登录 ClawHub（用 GitHub 账号）
openclaw skill login

# 2. 发布
openclaw skill publish ./my-awesome-skill

# 3. 查看发布状态
openclaw skill status my-awesome-skill

发布要求

• 需要有 GitHub 账号（注册至少 1 周）
• 技能不能包含恶意代码
• 需要声明技能需要的权限

⚠️ 安全提醒：ClawHub 会对发布的技能进行安全扫描（集成 VirusTotal 和 ClawScan 引擎），但建议你安装前先看看这个技能的评价和发布者的历史。

技能称号系统

ClawHub 有等级称号，好的贡献者会获得：

称号	需要什么	特权
青铜 🥉	发布 1 个技能	基础权限
白银 🥈	技能被安装 100 次	优先审核
黄金 🥇	技能被安装 1000 次	官方推荐
钻石 💎	持续高质量贡献	核心贡献者

24.4 社区交流

官方渠道

平台	地址	主要用途
GitHub Discussions	github.com/openclaw/openclaw/discussions	技术讨论、Q&A
Discord	discord.gg/openclaw（找官网链接）	实时聊天、帮助
Twitter/X	@openclaw	官方动态
官网博客	openclaw.ai/blog	教程和更新

中文社区

如果你是中文用户，也欢迎在这些地方交流：

📺 B站：搜索"OpenClaw" 有教学视频
📖 掘金：有社区教程分享
💬 QQ群/微信群：在官网可以找到

[截图：Discord 频道的活跃聊天记录]

在社区里请遵守的礼仪

1. 搜索过再问：很多问题已经有答案了，先搜一下
2. 描述清楚：问问题要给出环境信息（版本、系统）
3. 互相尊重：大家都是无偿贡献的，保持友善
4. 给反馈：用了别人的技能，点个 ⭐ 在 GitHub 上

24.5 成为核心贡献者

如果你用 OpenClaw 用得很熟了，可以考虑更深入的参与：

你可以做什么

• 🐛 帮别人解决 Issue
• 📝 写文档和教程
• 🌏 翻译文档到中文
• 💡 在社区里回答新手问题
• 🔧 提交代码修 Bug
• 🎨 设计更好的 UI
• 📦 开发优质技能

从新手到老司机的路线图

👶 新手 → 装 OpenClaw，点 Star
  ↓
🧒 用户 → 日常使用，提 Issue
  ↓
🧑 贡献者 → 写文档、回答社区问题
  ↓
👨 开发者 → 提交 PR、发布技能
  ↓
👴 核心贡献者 → 维护项目、审 PR

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24.6 最后的最后

一路走来的旅程

朋友，你从第 1 章一直看到了第 24 章。我们走过了一条完整的路：

第 1-4 章：认识 OpenClaw
第 5-8 章：基础使用
第 9-12 章：进阶操作
第 13-16 章：高级配置
第 17-20 章：高级玩法 ← 刚学完
第 21-24 章：部署和社区

现在你学会了

• ✅ OpenClaw 是什么、怎么装
• ✅ 配置 AI 模型、通道
• ✅ 用 Skills 扩展能力
• ✅ 聊天、文件管理、网页搜索
• ✅ TaskFlow 自动化
• ✅ 手机节点、语音对话
• ✅ 安全防护、远程访问
• ✅ 排错技巧
• ✅ 搭 7×24 小时的 AI 助理
• ✅ 参与社区贡献

送给你的话

当当老师想说的是：工具本身不重要，你用工具做什么才重要。

OpenClaw 给了你一个强大的 AI 底层平台，但真正能做成什么，取决于你的想象力。

• 你可以让它帮你写代码
• 管理你的生活
• 监控你的生意
• 做你的私人老师
• 甚至写一本教程（就像我写这个一样 😄）

去创造吧！ 🚀

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感谢你读完了这本教程 🙏

如果觉得有帮助，欢迎去 GitHub 给 OpenClaw 点个 ⭐ Star： https://github.com/openclaw/openclaw

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把工具学习落到任务

学完工具后，先从一个可人工核对的任务开始：

• AI 整理会议纪要：把会议材料拆成摘要、决策和行动项；
• AI 写周报：把已确认的进展整理为周报初稿。

先在非敏感材料上试跑，再决定是否扩大权限或自动化范围。